Hamulec nauki? Teoria inteligentnego projektu jako płodny paradygmat naukowyCzas czytania: 12 min

Casey Luskin

2022-12-28
Hamulec nauki? Teoria inteligentnego projektu jako płodny paradygmat naukowy<span class="wtr-time-wrap after-title">Czas czytania: <span class="wtr-time-number">12</span> min </span>

Od redakcji Evolution News: mamy przyjemność zaprezentować kolejną serię artykułów. Tym razem autorem jest geolog Casey Luskin, a seria dotyczy pozytywnej argumentacji na rzecz teorii inteligentnego projektu. Ten artykuł stanowi zmodyfikowaną część rozdziału opublikowanego w nowej książce The Comprehensive Guide to Science and Faith: Exploring the Ultimate Questions About Life and the Cosmos [Wyczerpujący przewodnik po nauce i wierze. Rozważania dotyczące podstawowych pytań o życie i kosmos] i ukazuje się jako dwunasty i ostatni w serii.

 

 

Teorii inteligentnego projektu powszechnie stawia się jeszcze jeden zarzut, na który można odpowiedzieć za pomocą przedstawionej w tej serii tekstów pozytywnej argumentacji na rzecz projektu. W trakcie zeznania w procesie Kitzmiller v. Dover biolog Kenneth Miller nazwał teorię inteligentnego projektu „hamulcem nauki”1. Podobne twierdzenie Miller zawarł w książce Only a Theory [Tylko teoria]: „hipoteza projektu jest zgodna z wszelkimi możliwymi do pomyślenia danymi, nie formułuje żadnych testowalnych przewidywań i nie inspiruje żadnych nowych dróg badań. Jako taka stanowi dosłownie ślepy zaułek […]”2.

Jak już się przekonaliśmy, teoria inteligentnego projektu formułuje różne testowalne i zarazem trafne przewidywania. Dzięki temu może ona odgrywać rolę paradygmatu nadającego kierunek badaniom naukowym i prowadzącego do nowych odkryć. Zamieszczona poniżej lista wskazuje na różne dyscypliny, w których teoria inteligentnego projektu pomaga naukowcom rozwijać wiedzę. Przy każdej dyscyplinie podano wiele przykładów publikacji naukowych, których wnioski sprzyjają tej teorii.

 

Teoria inteligentnego projektu jako bodziec dla rozwoju nauki

  • Badania białek: teoria inteligentnego projektu zachęca naukowców do przeprowadzania testów mających na celu odkrycie wysokich stopni złożonej wyspecyfikowanej informacji w świecie organizmów żywych zawartej w precyzyjnym dostrojeniu sekwencji białek3. Ma to praktyczne konsekwencje nie tylko dla wyjaśniania pochodzenia organizmów żywych, ale także dla inżynierii enzymów oraz zdolności antycypowania i zwalczania skutków przyszłej ewolucji czynników chorobotwórczych.
  • Fizyka i kosmologia: teoria inteligentnego projektu zainspirowała naukowców do poszukiwania i odkrywania przypadków precyzyjnego dostrojenia praw i stałych fizycznych do możliwości istnienia życia, co doprowadziło do sformułowania nowych argumentów dotyczących precyzyjnego dostrojenia, na przykład koncepcji galaktycznej strefy zamieszkiwalnej. Ma to konsekwencje dla tworzenia właściwych modeli kosmologicznych Wszechświata, sugerowania należytych dróg poszukiwania trafnych „teorii wszystkiego”, które muszą być zgodne z danymi wskazującymi na precyzyjne dostrojenie, jak również dla fizyki teoretycznej4.
  • Teoria informacji: teoria inteligentnego projektu umożliwia naukowcom pojmowanie inteligencji jako podlegającej badaniom naukowym przyczyny złożoności biologicznej, a także zrozumienie tworzonych przez nią typów informacji5.
  • Farmakologia: teoria inteligentnego projektu ukierunkowuje zarówno eksperymentalne, jak i teoretyczne badania ograniczeń ewolucji darwinowskiej w zakresie tworzenia cech, których funkcjonalność wymaga wystąpienia wielokrotnych mutacji. Ma to praktyczne konsekwencje dla inżynierii organizmów bakteryjnych lub przeciwdziałania oporności na antybiotyki6.
  • Obliczenia ewolucyjne: teoretycy projektu, prowadząc badania teoretyczne dotyczące zdolności poszukiwań darwinowskich do tworzenia informacji, odkryli, że te zdolności są ograniczone. Ma to praktyczne konsekwencje dla sensowności wykorzystywania algorytmów ewolucyjnych do rozwiązywania problemów7.
  • Anatomia i fizjologia: teoria inteligentnego projektu przewiduje funkcjonalność rzekomo szczątkowych narządów, struktur lub układów, podczas gdy teoria ewolucji doprowadziła do wielu nietrafnych przewidywań wskazujących na ich niefunkcjonalność8.
  • Bioinformatyka: teoria inteligentnego projektu pomogła naukowcom w opracowaniu odpowiednich miar informacji biologicznej. Dzięki temu powstały takie pojęcia jak „złożona wyspecyfikowana informacja” czy „funkcjonalna złożoność sekwencji”. Lepiej też potrafimy określać ilościowo złożoność oraz rozumiemy, jakie cechy znajdują się w zasięgu ewolucji darwinowskiej, a jakie nie9.
  • Maszyny molekularne: teoria inteligentnego projektu zachęca naukowców do badania maszyn molekularnych (takich jak wić bakteryjna) za pomocą inżynierii odwrotnej, aby zrozumieć, jak maszynopodobne cechy organizmów żywych umożliwiają funkcjonowanie układów biologicznych10.
  • Cytobiologia: za sprawą teorii inteligentnego projektu naukowcy postrzegają składniki komórek jako „struktury zaprojektowane, nie zaś jako przypadkowe produkty uboczne ewolucji neodarwinowskiej”; dzięki temu mogą proponować testowalne hipotezy dotyczące funkcji komórkowych i przyczyn nowotworów11.
  • Systematyka: teoria inteligentnego projektu pomaga naukowcom wyjaśnić przyczynę powszechnie występujących cech niezgodnych ze sobą drzew filogenetycznych oraz „konwergentną ewolucję” poprzez opracowywanie modeli, w których części można wielokrotnie wykorzystywać, wskutek czego powstają wzorce niedrzewopodobne12. Dzięki tej teorii powstały także idee, że życie zawierało w sobie informację od samego początku, czyli że zostało zaprojektowane do rozwijania się drogą ewolucji. Ponadto, patrząc z perspektywy teorii inteligentnego projektu, naukowcy przewidywali (i teraz odkrywają!), że w różnych taksonach istnieją– nieoczekiwane z punktu widzenia teorii ewolucji – geny znajdujące się „w niewłaściwych miejscach”13.
  • Paleontologia: teoria inteligentnego projektu pozwala naukowcom zrozumieć i przewidzieć wzorce w zapisie kopalnym ukazujące eksplozje bioróżnorodności (oraz masowe wymierania) w historii życia14.
  • Genetyka: teoria inteligentnego projektu zainspirowała naukowców do badania komputeropodobnych właściwości DNA i genomu w nadziei na lepsze zrozumienie podłoża genetycznego i pochodzenia układów biologicznych15. Zainspirowała naukowców również do poszukiwania funkcji niekodującego śmieciowego DNA, dzięki czemu mogą oni lepiej zrozumieć biologię rozwoju i biologię komórki16.

 

Drogi prowadzące do odkryć

Krytycy stawiają zarzuty, że teoria inteligentnego projektu dostarcza jedynie negatywnej argumentacji przeciwko teorii ewolucji, że nie formułuje żadnych przewidywań, że stosuje argument z niewiedzy lub polega na umieszczaniu Boga w lukach wiedzy lub że odwoływanie się do przyczyn inteligentnych jest równoznaczne z „poddaniem się” bądź „hamowaniem rozwoju nauki”. Jak pokazałem w tej serii tekstów, zarzuty te są nietrafne.

Na ironię zakrawa, że kiedy krytycy twierdzą, że wykrywanie projektu jest w badaniach niedopuszczalne, ponieważ zahamowałoby to rozwój nauki, to właśnie oni ten rozwój spowalniają, ponieważ uniemożliwiają naukowcom prowadzenie badań, którym kierunek nadaje naukowa teoria inteligentnego projektu. Jeśli uczonym zapewni się wolność do uznania aktywności istot inteligentnych za najlepsze wyjaśnienie bogatych w informację struktur przyrodniczych, otworzy to wiele dróg prowadzących do odkryć, które przyniosą społeczności naukowców same korzyści.

Casey Luskin

Oryginał: Science Stopper? Intelligent Design as a Fruitful Scientific Paradigm, „Evolution News & Science Today” 2022, May 4 [dostęp 28 XII 2022].

 

Przekład z języka angielskiego: Dariusz Sagan

Źródło zdjęcia: Pixabay

Ostatnia aktualizacja strony: 28.12.2022

Przypisy

  1. Kitzmiller v. Dover Area School District Trial transcript: Day 2 (September 27), AM Session, Part 1 [dostęp 10 V 2022].
  2. K.R. Miller, Only a Theory: Evolution and the Battle for America’s Soul, Viking, Penguin, New York 2008, s. 87.
  3. Por. D.D. Axe, Extreme Functional Sensitivity to Conservative Amino Acid Changes on Enzyme Exteriors, „Journal of Molecular Biology” 2000, Vol. 301, No. 3, s. 585–595 [dostęp 10 V 2022]; D.D. Axe, Estimating the Prevalence of Protein Sequences Adopting Functional Enzyme Folds, „Journal of Molecular Biology” 2004, Vol. 341, No. 5, s. 1295–1315; M.J. Behe, D.W. Snoke, Simulating Evolution by Gene Duplication of Protein Features That Require Multiple Amino Acid Residues, „Protein Science” 2004, Vol. 13, No. 10, s. 2651–2664 [dostęp 10 V 2022]; D.D. Axe, The Case Against a Darwinian Origin of Protein Folds, „BIO-Complexity” 2010, No. 1, s. 1–12 [dostęp 10 V 2022]; A.K. Gauger, D.D. Axe, The Evolutionary Accessibility of New Enzyme Functions: A Case Study from the Biotin Pathway, „BIO-Complexity” 2011, No. 1, s. 1–17 [dostęp 10 V 2022]; M.A. Reeves, A.K. Gauger, D.D. Axe, Enzyme Families-Shared Evolutionary History or Shared Design? A Study of the GABA-Aminotransferase Family, „BIO-Complexity” 2014, No. 4, s. 1–16 [dostęp 10 V 2022]; S. Thorvaldsen, O. Hössjer, Using Statistical Methods to Model the Fine-Tuning of Molecular Machines and Systems, „Journal of Theoretical Biology” 2020, Vol. 501, numer artykułu: 110352 [dostęp 10 V 2022].
  4. Por. G. Gonzalez, D. Brownlee, The Galactic Habitable Zone: Galactic Chemical Evolution, „Icarus” 2001, Vol. 152, No. 1, s. 185–200; G. Gonzalez, D. Brownlee, P.D. Ward, Życie w nieprzyjaznym Wszechświecie, tłum. Z. Loska, „Świat Nauki” 2001, nr 12, s. 44–51; G. Gonzalez, J.W. Richards, Wyjątkowa planeta. Dlaczego nasze położenie w kosmosie umożliwia odkrycia naukowe, tłum. G. Malec, D. Sagan, „Seria InteligentnyProjekt”, Fundacja En Arche, Warszawa 2021, [dostęp 10 V 2022]; G. Gonzalez, Setting the Stage for Habitable Planets, „Life” 2014, Vol. 4, No. 1, s. 34–65 [dostęp 10 V 2022]; D. Halsmer, J. Asper, N. Roman et al., The Coherence of an Engineered World, „International Journal of Design & Nature and Ecodynamics” 2009, Vol. 4, No. 1, s. 47–65 [dostęp 10 V 2022].
  5. Por. W.A. Dembski, Wnioskowanie o projekcie. Wykluczenie przypadku metodą małych prawdopodobieństw, tłum. Z. Kościuk, „Seria Inteligentny Projekt”, Fundacja En Arche, Warszawa 2021 [dostęp 10 V 2022]; W.A. Dembski, R.J. Marks II, Bernoulli’s Principle of Insufficient Reason and Conservation of Information in Computer Search, „Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics” 2009, October, s. 2647–2652 [dostęp 10 V 2022]; W.A. Dembski, R.J. Marks II, The Search for a Search: Measuring the Information Cost of Higher Level Search, „Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics” 2010, Vol. 14, No. 5, s. 475–486 [dostęp 10 V 2022]; Ø.A. Voie, Biological Function and the Genetic Code Are Interdependent, „Chaos, Solitons and Fractals” 2006, Vol. 28, No. 4, s. 1000–1004 [dostęp 10 V 2022]; A.C. McIntosh, Information and Entropy – Top-Down or Bottom-Up Development in Living Systems?, „International Journal of Design & Nature and Ecodynamics” 2009, Vol. 4, No. 4, s. 351–385 [dostęp 10 V 2022].
  6. Por. Behe, Snoke, Simulating Evolution by Gene Duplication; A.K. Gauger, S. Ebnet, P.F. Fahey et al., Reductive Evolution Can Prevent Populations from Taking Simple Adaptive Paths to High Fitness, „BIO-Complexity” 2010, No. 2, s. 1–9 [dostęp 11 V 2022].
  7. Por. W.A. Dembski, R.J. Marks II, Conservation of Information in Search: Measuring the Cost of Success, „IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part A: Systems and Humans” 2009, Vol. 39, No. 5, s. 1051–1061 [dostęp 11 V 2022]; W. Ewert, W.A. Dembski, R.J. Marks II, Evolutionary Synthesis of Nand Logic: Dissecting a Digital Organism, „Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics” 2009, October, s. 3047–3053 [dostęp 11 V 2022]; Dembski, Marks II, Bernoulli’s Principle of Insufficient Reason; W. Ewert, G. Montañez, W.A. Dembski et al., Efficient Per Query Information Extraction from a Hamming Oracle, „IEEE 42nd South Eastern Symposium on System Theory” 2010, March, s. 290–297 [dostęp 11 V 2022]; D.D. Axe, B.W. Dixon, P. Lu, Stylus: A System for Evolutionary Experimentation Based on a Protein/Proteome Model with Non-Arbitrary Functional Constraints, „Plos One” 2008, No. 3, No. 6, e2246 [dostęp 11 V 2022].
  8. Por. J. Wells, Using Intelligent Design Theory to Guide Scientific Research, „Progress in Complexity, Information, and Design” 2004, Vol. 3.1.2 [dostęp 11 V 2022]; W.A. Dembski, J. Wells, The Design of Life: Discovering Signs of Intelligence in Living Systems, Foundation for Thought and Ethics, Dallas 2008.
  9. Por. S.C. Meyer, The Origin of Biological Information and the Higher Taxonomic Categories, „Proceedings of the Biological Society of Washington” 2004, Vol. 117, No. 2, s. 213–239 [dostęp 11 V 2022]; K.K. Durston, D.K.Y. Chiu, D.L. Abel et al., Measuring the Functional Sequence Complexity of Proteins,„Theoretical Biology and Medical Modelling” 2007, Vol. 4, numer artykułu: 47 [dostęp 11 V 2022]; D.K.Y. Chiu, T.W.H. Lui, Integrated Use of Multiple Interdependent Patterns for Biomolecular Sequence Analysis, „International Journal of Fuzzy Systems” 2002, Vol. 4, No. 3, s. 766–775.
  10. Por. S.A. Minnich, S.C. Meyer, Genetic Analysis of Coordinate Flagellar and Type III Regulatory Circuits in Pathogenic Bacteria, w: Proceedings of the Second International Conference on Design & Nature, Rhodes Greece, eds. M.W. Collins, C.A. Brebbia, WIT Press, Southampton 2004, s. 295–304 [dostęp 11 V 2022]; A.C. McIntosh, Information and Entropy.
  11. Por. J. Wells, Do Centrioles Generate Polar Ejection Force?, „Rivista di Biologia/Biology Forum” 2005, Vol. 98, s. 71–95 [dostęp 11 V 2022]; Minnich, Meyer, Genetic Analysis of Coordinate Flagellar and Type III Regulatory Circuits in Pathogenic Bacteria; M.J. Behe, Czarnka skrzynka Darwina. Biochemiczne wyzwanie dla ewolucjonizmu, tłum. D. Sagan, „Seria Inteligentny Projekt”, Fundacja En Arche, Warszawa 2020, s. 67–90 [dostęp 11 V 2022]; W.E. Lönnig, Dynamic Genomes, Morphological Stasis, and the Origin of Irreducible Complexity, w: Dynamical Genetics, eds. V. Parisi, V. De Fonzo, F. Aluffi-Pentini, Research Signpost, Kerala, India 2004, s. 101–119 [dostęp 4 V 2022].
  12. Por. Lönnig, Dynamic Genomes, Morphological Stasis, and the Origin of Irreducible Complexity; P. Nelson, J. Wells, Homology in Biology: Problem for Naturalistic Science and Prospect for Intelligent Design, w:Darwinism, Design, and Public Education, eds. J.A. Campbell, S.C. Meyer, Michigan State University Press, East Lansing 2003, s. 303–322; W. Ewert, The Dependency Graph of Life, „BIO-Complexity” 2018, No. 3, s. 1 [1–27] [dostęp 11 V 2022]; J.A. Davison, A Prescribed Evolutionary Hypothesis, „Rivista di Biologia/Biology Forum” 2005, Vol. 98, No. 1, s. 155–166 [dostęp 11 V 2022].
  13. Por. M.Y. Sherman, Universal Genome in the Origin of Metazoa: Thoughts About Evolution, „Cell Cycle” 2007, Vol. 6, No. 15, s. 1873–1877 [dostęp 11 V 2022]; A.D.G. de Roos, Origins of Introns Based on the Definition of Exon Modules and Their Conserved Interfaces, „Bioinformatics” 2005, Vol. 21, No. 1, s. 2–9 [dostęp 11 V 2022]; A.D.G. de Roos, Conserved Intron Positions in Ancient Protein Modules, „Biology Direct” 2007, Vol. 2, numer artykułu: 7 [dostęp 11 V 2022]; A.D.G. de Roos, The Origin of the Eukaryotic Cell Based on Conservation of Existing Interfaces, „Artificial Life” 2006, Vol. 12, No. 4, s. 513–523.
  14. Por. S.C. Meyer, M. Ross, P. Nelson et al., The Cambrian Explosion: Biology’s Big Bang, w: Darwinism, Design, and Public Education, eds. J.A. Campbell, S.C. Meyer, Michigan State University Press, East Lansing 2003, s. 323–402; Meyer, The Origin of Biological Information and the Higher Taxonomic Categories; Lönnig, Dynamic Genomes, Morphological Stasis, and the Origin of Irreducible Complexity.
  15. Por. R. Sternberg, DNA Codes and Information: Formal Structures and Relational Causes, „Acta Biotheoretica” 2008, Vol. 56, No. 3,s. 205–232; Voie, Biological Function and the Genetic Code Are Interdependent; D.L. Abel, J.T. Trevors, Self-Organization vs. Self-Ordering Events in Life-Origin Models, „Physics of Life Reviews” 2006, Vol. 3, No. 4, s. 211–228 [dostęp 11 V 2022].
  16. Por. R. Sternberg, On the Roles of Repetitive DNA Elements in the Context of a Unified Genomic-Epigenetic System,„Annals of the New York Academy of Science” 2002, Vol. 981, No. 1,s. 154–188; Wells, Using Intelligent Design Theory to Guide Scientific Research; J.D. Seaman, J.C. Sanford, Skittle: A 2-Dimensional Genome Visualization Tool, „BMC Informatics” 2009, Vol. 10, numer artykułu: 452 [dostęp 11 V 2022].

Literatura:

  1. Abel D.L., Trevors J.T., Self-Organization vs. Self-Ordering Events in Life-Origin Models, „Physics of Life Reviews” 2006, Vol. 3, No. 4, s. 211–228 [dostęp 11 V 2022].
  2. Axe D.D., Estimating the Prevalence of Protein Sequences Adopting Functional Enzyme Folds, „Journal of Molecular Biology” 2004, Vol. 341, No. 5, s. 1295–1315.
  3. Axe D.D., Extreme Functional Sensitivity to Conservative Amino Acid Changes on Enzyme Exteriors, „Journal of Molecular Biology” 2000, Vol. 301, No. 3, s. 585–595 [dostęp 10 V 2022].
  4. Axe D.D., The Case Against a Darwinian Origin of Protein Folds, „BIO-Complexity” 2010, No. 1, s. 1–12 [dostęp 10 V 2022].
  5. Axe D.D., Dixon B.W., Lu P., Stylus: A System for Evolutionary Experimentation Based on a Protein/Proteome Model with Non-Arbitrary Functional Constraints, „Plos One” 2008, Vol. 3, No. 6, e2246 [dostęp 11 V 2022].
  6. Behe M.J., Czarnka skrzynka Darwina. Biochemiczne wyzwanie dla ewolucjonizmu, tłum. D. Sagan, „Seria Inteligentny Projekt”, Fundacja En Arche, Warszawa 2020, s. 67–90 [dostęp 11 V 2022].
  7. Behe M.J., Snoke D.W., Simulating Evolution by Gene Duplication of Protein Features That Require Multiple Amino Acid Residues, „Protein Science” 2004, Vol. 13, No. 10, s. 2651–2664 [dostęp 10 V 2022].
  8. Chiu D.K.Y., Lui T.W.H., Integrated Use of Multiple Interdependent Patterns for Biomolecular Sequence Analysis, „International Journal of Fuzzy Systems” 2002, Vol. 4, No. 3, s. 766–775.
  9. Darwinism, Design, and Public Education, eds. J.A. Campbell, S.C. Meyer, Michigan State University Press, East Lansing 2003.
  10. Davison J.A., A Prescribed Evolutionary Hypothesis, „Rivista di Biologia/Biology Forum” 2005, Vol. 98, No. 1, s. 155–166 [dostęp 11 V 2022].
  11. Dembski W.A., Wnioskowanie o projekcie. Wykluczenie przypadku metodą małych prawdopodobieństw, tłum. Z. Kościuk, „Seria Inteligentny Projekt”, Fundacja En Arche, Warszawa 2021 [dostęp 10 V 2022].
  12. Dembski W.A., Marks II R.J., Bernoulli’s Principle of Insufficient Reason and Conservation of Information in Computer Search, „Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics” 2009, October, s. 2647–2652 [dostęp 10 V 2022].
  13. Dembski W.A., Marks II R.J., Conservation of Information in Search: Measuring the Cost of Success, „IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part A: Systems and Humans” 2009, Vol. 39, No. 5, s. 1051–1061 [dostęp 11 V 2022].
  14. Dembski W.A., Marks II R.J., The Search for a Search: Measuring the Information Cost of Higher Level Search, „Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics” 2010, Vol. 14, No. 5, s. 475–486 [dostęp 10 V 2022].
  15. Dembski W.A., Wells J., The Design of Life: Discovering Signs of Intelligence in Living Systems, Foundation for Thought and Ethics, Dallas 2008.
  16. Durston K.K., Chiu D.K.Y., Abel D.L. et al., Measuring the Functional Sequence Complexity of Proteins, „Theoretical Biology and Medical Modelling” 2007, Vol. 4, numer artykułu: 47 [dostęp 11 V 2022].
  17. Ewert W., The Dependency Graph of Life, „BIO-Complexity” 2018, No. 3, s. 1–27 [dostęp11 V 2022].
  18. Ewert W., Dembski W.A., Marks IIR.J., Evolutionary Synthesis of Nand Logic: Dissecting a Digital Organism, „Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics” 2009, October, s. 3047–3053 [dostęp 11 V 2022].
  19. Ewert W., Montañez G., Dembski W.A. et al., Efficient Per Query Information Extraction from a Hamming Oracle, „IEEE 42nd South Eastern Symposium on System Theory” 2010, March, s. 290–297 [dostęp 11 V 2022].
  20. Gauger A.K., Axe D.D., The Evolutionary Accessibility of New Enzyme Functions: A Case Study from the Biotin Pathway, „BIO-Complexity” 2011, No. 1, s. 1–17 [dostęp 10 V 2022].
  21. Gauger A.K., Ebnet S., Fahey P.F. et al., Reductive Evolution Can Prevent Populations from Taking Simple Adaptive Paths to High Fitness, „BIO-Complexity” 2010, Vol. 2, s. 1–9 [dostęp 11 V 2022].
  22. Gonzalez G., Setting the Stage for Habitable Planets, „Life” 2014, Vol. 4, No. 1, s. 34–65 [dostęp 10 V 2022].
  23. Gonzalez G., Brownlee D., The Galactic Habitable Zone: Galactic Chemical Evolution, „Icarus” 2001, Vol. 152, No. 1, s. 185–200.
  24. Gonzalez G., Brownlee D., Ward P.D., Życie w nieprzyjaznym Wszechświecie, tłum. Z. Loska, „Świat Nauki” 2001, nr 12, s. 44–51.
  25. Gonzalez G., Richards J.W., Wyjątkowa planeta. Dlaczego nasze położenie w kosmosie umożliwia odkrycia naukowe, tłum. G. Malec, D. Sagan, „Seria Inteligentny Projekt”, Fundacja En Arche, Warszawa 2021 [dostęp 10 V 2022].
  26. Halsmer D., Asper J., Roman N. et al., The Coherence of an Engineered World, „International Journal of Design & Nature and Ecodynamics” 2009, Vol. 4, No. 1, s. 47–65 [dostęp 10 V 2022].
  27. Kitzmiller v. Dover Area School District Trial transcript: Day 2 (September 27), AM Session, Part 1 [dostęp 10 V 2022].
  28. Lönnig W.E., Dynamic Genomes, Morphological Stasis, and the Origin of Irreducible Complexity, w: Dynamical Genetics, eds. V. Parisi, V. De Fonzo, F. Aluffi-Pentini, Research Signpost, Kerala, India 2004, s. 101–119 [dostęp 4 V 2022].
  29. McIntosh A.C., Information and Entropy – Top-Down or Bottom-Up Development in Living Systems?, „International Journal of Design & Nature and Ecodynamics” 2009, Vol. 4, No. 4, s. 351–385 [dostęp 10 V 2022].
  30. Meyer S.C., The Origin of Biological Information and the Higher Taxonomic Categories, „Proceedings of the Biological Society of Washington” 2004, Vol. 117, No. 2,s. 213–239 [dostęp 11 V 2022].
  31. Meyer S.C., Ross M., Nelson P. et al., The Cambrian Explosion: Biology’s Big Bang, w: Darwinism, Design, and Public Education, s.323–402.
  32. Miller K.R., Only a Theory: Evolution and the Battle for America’s Soul, Viking, Penguin, New York 2008.
  33. Minnich S.A., Meyer S.C., Genetic Analysis of Coordinate Flagellar and Type III Regulatory Circuits in Pathogenic Bacteria, w: Proceedings of the Second International Conference on Design & Nature, s. 295–304 [dostęp11 V 2022].
  34. Nelson P., Wells J., Homology in Biology: Problem for Naturalistic Science and Prospect for Intelligent Design, w:Darwinism, Design, and Public Education, s. 303–322.
  35. Proceedings of the Second International Conference on Design & Nature, Rhodes Greece, eds. M.W. Collins, C.A. Brebbia, WIT Press, Southampton 2004.
  36. Reeves M.A., Gauger A.K., Axe D.D., Enzyme Families-Shared Evolutionary History or Shared Design? A Study of the GABA-Aminotransferase Family, „BIO-Complexity” 2014, No. 4, s. 1–16 [dostęp 10 V 2022].
  37. Roos A.D.G. de, Conserved Intron Positions in Ancient Protein Modules, „Biology Direct” 2007, Vol. 2, numer artykułu: 7 [dostęp 11 V 2022].
  38. Roos A.D.G. de, Origins of Introns Based on the Definition of Exon Modules and Their Conserved Interfaces, „Bioinformatics” 2005, Vol. 21, No. 1, s. 2–9 [dostęp 11 V 2022].
  39. Roos A.D.G. de, The Origin of the Eukaryotic Cell Based on Conservation of Existing Interfaces, „Artificial Life” 2006, Vol. 12, No. 4, s. 513–523.
  40. Seaman J.D. ,Sanford J.C., Skittle: A 2-Dimensional Genome Visualization Tool, „BMC Informatics” 2009, Vol. 10, numer artykułu: 452 [dostęp 11 V 2022].
  41. Sherman M.Y., Universal Genome in the Origin of Metazoa: Thoughts About Evolution, „Cell Cycle” 2007, Vol. 6, No. 15, s. 1873–1877 [dostęp 11 V 2022].
  42. Sternberg R., DNA Codes and Information: Formal Structures and Relational Causes, „Acta Biotheoretica” 2008, Vol. 56, No. 3, s. 205–232.
  43. Sternberg R., On the Roles of Repetitive DNA Elements in the Context of a Unified Genomic-Epigenetic System, „Annals of the New York Academy of Science” 2002, Vol. 981, No. 1, s. 154–188.
  44. Thorvaldsen S., Hössjer O., Using Statistical Methods to Model the Fine-Tuning of Molecular Machines and Systems, „Journal of Theoretical Biology” 2020, Vol. 501, numer artykułu: 110352 [dostęp 10 V 2022].
  45. Voie Ø.A., Biological Function and the Genetic Code Are Interdependent, „Chaos, Solitons and Fractals” 2006, Vol. 28, No. 4, s. 1000–1004 [dostęp 10 V 2022].
  46. Wells J., Do Centrioles Generate Polar Ejection Force?, „Rivista di Biologia/Biology Forum” 2005, Vol. 98, s. 71–95 [dostęp 11 V 2022].
  47. Wells J., Using Intelligent Design Theory to Guide Scientific Research, „Progress in Complexity, Information, and Design” 2004, Vol. 3.1.2 [dostęp 11 V 2022].
Liczba wyświetleń: 446
Tagi: anatomia, argument z niewiedzy, białka, bioinformartyka, Casey Luskin, cytobiologia, darwinowska teoria ewolucji, farmakologia, fizjologia, fizyka, genetyka, Kenneth R. Miller, Kitzmiller vs. Dover, kosmologia, maszyny molekularne, obliczenia ewolucyjne, paleontologia, pozytywna argumentacja na rzecz ID, precyzyjne dostrojenie, systematyka, teoria informacji, teoria inteligentnego projektu

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *



Najnowsze wpisy

Najczęściej oglądane wpisy

Wybrane tagi