Od redakcji Evolution News: mamy przyjemność zaprezentować kolejną serię artykułów. Tym razem autorem jest geolog Casey Luskin, a seria dotyczy pozytywnej argumentacji na rzecz teorii inteligentnego projektu. Ten artykuł stanowi zmodyfikowaną część rozdziału opublikowanego w nowej książce The Comprehensive Guide to Science and Faith: Exploring the Ultimate Questions About Life and the Cosmos [Wyczerpujący przewodnik po nauce i wierze. Rozważania dotyczące podstawowych pytań o życie i kosmos] i ukazuje się jako dziesiąty w serii.
Zgodnie z innym potencjalnym zarzutem wobec przedstawionej w tej serii tekstów pozytywnej argumentacji na rzecz teorii inteligentnego projektu nie formułujemy pozytywnych przewidywań (predykcji) na temat projektu, lecz patrzymy w przeszłość i oferujemy retrodykcje czynione po fakcie. Nie jest to, rzecz jasna, prawda w odniesieniu do przewidywań dotyczących śmieciowego DNA – teoretycy projektu przewidywali funkcjonalność śmieciowego DNA na długo przed tym, zanim biologowie zaczęli tę funkcjonalność odkrywać. To samo można powiedzieć o odkryciu precyzyjnie dostrojonych, bogatych w złożoną wyspecyfikowaną informację sekwencji biologicznych – teoria projektu zainspirowała takich naukowców jak Douglas Axe i Ann Gauger do poszukiwania tego typu sekwencji i rzeczywiście je znaleźli1. Zaproponowany przez Winstona Ewerta model grafu zależności2 pozwala oczekiwać, że teoria inteligentnego projektu może przynosić pożądane rezultaty w miarę wzrostu wiedzy o sekwencjach genów w organizmach. Jak przekonamy się w kolejnym tekście w tej serii, teoria inteligentnego projektu formułuje przewidywania umożliwiające nadawanie kierunku przyszłym badaniom w wielu dyscyplinach naukowych.
Co i kiedy się wydarzyło?
Twierdzę jednak, że chronologia tego, co dokładnie i kiedy zostało przewidziane, nie przesądza o tym, czy da się sformułować pozytywną argumentację. Celem tej serii tekstów jest pokazanie, że można sformułować pozytywną argumentację na rzecz teorii inteligentnego projektu, i liczy się to, że przewidywania tej teorii wypływają w sposób naturalny z obserwacji działań istot inteligentnych i umożliwiają skuteczne wyjaśnienie zaobserwowanych danych. Właśnie to nadaje teorii inteligentnego projektu wartość eksplanacyjną, dzięki której przewiduje, co odkryjemy w przyrodzie. Co dokładnie i kiedy się wydarzyło – to sprawa mniej istotna niż sama moc eksplanacyjna teorii inteligentnego projektu.
Casey Luskin
Oryginał: Does Intelligent Design Make Predictions or Retrodictions?, „Evolution News & Science Today” 2022, May 6 [dostęp 21 XII 2022].
Przekład z języka angielskiego: Dariusz Sagan
Źródło zdjęcia: Pixabay
Ostatnia aktualizacja strony: 21.12.2022
Przypisy
- Por. np. D.D. Axe, Extreme Functional Sensitivity to Conservative Amino Acid Changes on Enzyme Exteriors, „Journal of Molecular Biology” 2000, Vol. 301, No. 3, s. 585–595 [dostęp 9 V 2022]; D.D. Axe, Estimating the Prevalence of Protein Sequences Adopting Functional Enzyme Folds, „Journal of Molecular Biology” 2004,Vol. 341, No. 5, s. 1295–1315; M.J. Behe, D.W. Snoke, Simulating Evolution by Gene Duplication of Protein Features That Require Multiple Amino Acid Residues, „Protein Science” 2004, Vol. 13, No. 10, s. 2651–2664 [dostęp 9 V 2022]; D.D. Axe, The Case Against a Darwinian Origin of Protein Folds, „BIO-Complexity” 2010, No. 1, s. 1–12 [dostęp 9 V 2022]; A.K. Gauger, D.D. Axe, The Evolutionary Accessibility of New Enzyme Functions: A Case Study from the Biotin Pathway, „BIO-Complexity” 2011, No. 1, s. 1–17 [dostęp 9 V 2022]; M.A. Reeves, A.K. Gauger, D.D. Axe, Enzyme Families-Shared Evolutionary History or Shared Design? A Study of the GABA-Aminotransferase Family, „BIO-Complexity” 2014, No. 4, s. 1–16 [dostęp 9 V 2022].
- Por. W. Ewert, The Dependency Graph of Life, „BIO-Complexity” 2018, No. 3, s. 1–27 [dostęp 9 V 2022] (przyp. tłum.).
Literatura:
- Axe D.D., Estimating the Prevalence of Protein Sequences Adopting Functional Enzyme Folds, „Journal of Molecular Biology” 2004,Vol. 341, No. 5, s. 1295–1315.
- Axe D.D., Extreme Functional Sensitivity to Conservative Amino Acid Changes on Enzyme Exteriors, „Journal of Molecular Biology” 2000, Vol. 301, No. 3, s. 585–595 [dostęp 9 V 2022].
- Axe D.D., The Case Against a Darwinian Origin of Protein Folds, „BIO-Complexity” 2010, No. 1, s. 1–12 [dostęp 9 V 2022].
- Behe M.J., Snoke D.W., Simulating Evolution by Gene Duplication of Protein Features That Require Multiple Amino Acid Residues, „Protein Science” 2004, Vol. 13, No. 10, s. 2651–2664 [dostęp 9 V 2022].
- Ewert W., The Dependency Graph of Life, „BIO-Complexity” 2018, Vol. 3, s. 1–27 [dostęp 9 V 2022].
- Gauger A.K., Axe D.D., The Evolutionary Accessibility of New Enzyme Functions: A Case Study from the Biotin Pathway, „BIO-Complexity” 2011, No. 1, s. 1–17 [dostęp 9 V 2022].
- Reeves M.A., Gauger A.K., Axe D.D., Enzyme Families-Shared Evolutionary History or Shared Design? A Study of the GABA-Aminotransferase Family, „BIO-Complexity” 2014, No. 4, s. 1–16 [dostęp 9 V 2022].